【結論を先に】
AIに指示や相談をするなら、打つより「しゃべる」方がいい。
しゃべる速さは打つ速さの約3〜4倍。まず口を動かすのが、いちばん速く頭の中を外に出す方法です。
【出し方の速さを並べてみる（打つ＝1倍で比較）】
これは「頭の中にあるものを、どう外に出すか」というアウトプットの話です。
今いちばん使う「打つ」を基準（1倍）にして、速さを1分あたり・1時間あたりの語数で並べます。
・打つ（タイピング）※基準 … 約40語/分 （約2,400語/時） → 1倍
・しゃべる（話す） … 約150語/分（約9,000語/時） → 約3〜4倍
・（参考）書く（手書き） … 約20語/分 （約1,200語/時） → 約0.5倍
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・（参考・上限）考える … 約400語/分（約24,000語/時）→ 約10倍
「打つ」と「しゃべる」の間で、速さは一気に約3〜4倍に跳ね上がります。
【なぜ「しゃべる」が速いのか】
「打つ・書く」は手のスピードが上限。「しゃべる」は口のスピードなので、けた違いに速い。
スタンフォード大学の実験でも、音声入力はキーボード入力の約3倍の速さ（音声153語/分 vs
キーボード52語/分）で、しかも入力ミスは20.4%も少なかった。会話の平均速度（約150語/分）と
平均的なタイピング（約40語/分）で比べても、約3.7倍です。
しかもこの「約3〜4倍」は、話しながら「えっと、あれ」「これ、なんだっけ」と
詰まってしまう分も込みの数字。つまり、多少つっかえても、なお打つより3〜4倍速いのです。
【なぜ詰まるのか——頭は口より速いから】
頭の中で考えるスピードは、しゃべるのさらに約2〜3倍速い（頭の中の言葉は約400語/分、打つの約10倍）。
頭は先に走っていて、口があとから追いかける。だから「あれ」「これ」「あの件」と、
言葉が出てこない瞬間が必ず出てきます。ここが、しゃべるの唯一の弱点です。
【結論——これから伸びるのは”しゃべる”だから、今から基本にしておく】
いま出てきているのが、この”詰まり”を補完してくれるAIです。
「あれ」「これ」と曖昧に話しても、文脈から固有名詞や言いたいことを推測して埋めてくれる。
言い間違いや口ごもりも整えてくれる。
これが効いてくると、今の「打つの3〜4倍」が、5〜6倍、7〜8倍へと伸びていきます。
打つ（手のスピード）はこれ以上速くなりませんが、しゃべるはAIのおかげで
どんどん精度と効率が上がっていく。伸びしろがまるで違うのです。
だから今から「しゃべる」を基本にしておくのが正解。
使えば使うほど、打つとの差は開いていきます。AIには、まずしゃべりましょう。
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【参考：速度の出典】
・しゃべる vs 打つ（音声はキーボードの約3倍・音声153語/分 vs キーボード52語/分・ミス20.4%減）
スタンフォード大学 Ruan et al. (2016)
https://news.stanford.edu/stories/2016/08/stanford-study-speech-recognition-faster-texting
（原論文：https://hci.stanford.edu/research/speech/paper/speech_paper.pdf ）
・しゃべる（会話の平均速度 約150語/分）
National Center for Voice and Speech / Human Interaction Speeds
https://www.humanfactors.com/newsletters/human_interaction_speeds.asp
・打つ（平均タイピング 約40語/分）・書く（手書き 約20語/分）
Words per minute（Wikipedia・各種研究のまとめ）
https://en.wikipedia.org/wiki/Words_per_minute
・考える（頭の中の言葉 約400語/分）※測定が難しい推定値。
人間の情報処理の”上限”を情報理論で分析した研究として：
Zheng & Meister, “The Unbearable Slowness of Being”, Neuron (2024)
https://www.caltech.edu/about/news/thinking-slowly-the-paradoxical-slowness-of-human-behavior