それにしても、AI利用にここまで地域格差が出ているとは。ただでさえ人材は都市部に偏りがちですが、そこにAI利用率の差まで重なると、生産性の差が掛け算的に開いていくのではないか——そんな懸念を覚えます。

＜ニュース概要＞
東大松尾研・PKSHA・Anthropicが協業し、日本のAI活用実態を客観的に可視化する新指標「Japan AI Index」の構築を発表しました（6/4）。Claudeの匿名利用データと政府統計を組み合わせ、雇用・産業・経済・教育への影響を継続的に分析するのが狙いです。早速の分析では、東京都の就業者あたりAI利用比率は全国平均の3倍以上と、地域差の大きさが浮き彫りに。第1回レポートは2026年秋に一般公開予定です。

＜AI時代への考察＞
利用の地域偏在が数字で示されたことは重要です。AI活用の差が、そのまま地域・企業間の生産性格差に直結しうる時代に入りました。客観指標は、その格差を可視化し、是正を促す出発点になります。

＜管理部の視点から＞
こうした客観指標は、自社のAI活用を「世の中の平均と比べてどうか」を測る外部のものさしになります。管理部門としては、感覚的な「うちは進んでいる／遅れている」を排し、指標を参照しながら投資判断や人材育成計画の妥当性を説明できる状態を整えたいところです（※経営企画・人事）。

＜出典＞
出典：AIsmiley／PR TIMES・2026年6月4日

PKSHAと東大松尾研、Anthropicが協業。データで語る日本のAI利活用の新基盤「Japan AI Index」を発表