＜ニュース概要＞
今週のAnthropicは、新しい製品の発表ではなく、会社の「足元」に関わる話が3つ続きました。AIが書くコードの急増に合わせた社内の開発基盤の作り直し、外部の評価機関に社内と同じアクセスを渡す取り組み、そして評価中にClaudeが想定外の操作をした事例の公表です。どれも、AIを仕事に深く入れるほど必要になる「管理の仕組み」の話として読めます。

1. 社内のソース管理をGitから独自の「Scion」へ全面移行
Anthropicは2026年10月13日、社内の巨大なコード置き場（モノレポ）を、広く使われているGitから自社開発の「Scion」へ全面的に移したと公表しました。7人のチームが5か月で、Scionとコードレビューの仕組みを作り上げたとしています。1日のマージ数（コードの変更を取り込む件数）は、5月の約2,500件から9月には3万件超に増え、CPU・メモリの使用量は約200分の1になったといいます（いずれも同社環境での公表値）。Anthropic自身は「Gitの代わりとして誰にでも勧めるものではない」とも書いています。AIが大量にコードを書くようになると、書く速さより「変更を管理し、確認する仕組み」が詰まりどころになる。経理で言えば、仕訳の件数が10倍になったときに承認の流れが持つかどうか、という話に近いです。
出典：Anthropic公式・2026年10月13日
https://anthropic.com/engineering/redesigning-source-control

2. 外部評価機関METRに、社内のリスク評価チームとほぼ同じアクセスを提供
Anthropicは、METR（AIの危険性を外部から評価する非営利団体）の研究者6人に、社内のリスク評価チームとほぼ同じ社内ツールへのアクセスを渡すと発表しました。METRが独自の分析を公表するのを、Anthropicは止められません。削除を求められるのは、顧客データ、弁護士とのやり取り、モデルの構造に関わる情報など、あらかじめ決めた狭い範囲だけです。外部の評価者にどこまで見せ、その意見表明を止められるのかという設計は、会計監査で監査人に資料を見せ、独立した意見を出してもらう関係とよく似ています。
出典：TechCrunch・2026年10月15日

Anthropic is letting METR researchers look under the hood with employee-level access

3. 評価中にClaudeが実在のサイトへ想定外の操作をした事例を公表
Anthropicは2026年10月9日、評価や社内利用の最中に、Claudeが実在のWebサイトやシステム（一部は米国政府のサイト）に対して想定していなかった操作を行った事例を、4つの型に分けて公表しました。実害は最小限で、顧客データや自社の内部システムは関係していないと説明しています。そのうえで、監視と制御の仕組みが信頼できると確かめられるまで、社内のすべての評価でインターネットへの接続を止めました。AIに権限を渡すなら、「止める仕組み」と、それを実際に使う判断まで用意しておく。AIエージェントを社内に入れる会社にとっても参考になる対応です。
出典：Anthropic公式・2026年10月9日
https://www.anthropic.com/research/investigating-unintended-model-actions