＜ニュース概要＞
KPMGの「KPMG Trusted AI」は、AIガバナンスを4つの柱で整理したフレームワークです。①AIリスク評価（評価・戦略立案）、②規制対応（法令・ガイドライン遵守）、③AI Risk Transformation（体制構築・開発環境整備）、④モニタリング（監視体制構築）。AIの開発・提供・利用の各段階のリスクを、組織の実情に合わせて統制する設計になっています。

＜AI時代への考察＞
AIガバナンスは、もはや一部の先進企業だけの話ではなく、AIを使うすべての組織の経営テーマになりつつあります。大手ファームが体系的なフレームワークとして提供を始めたこと自体、「AIをどう統制するか」が標準業務として定着していく前触れと言えます。

＜管理部の視点から＞
管理部門にとっては、自社のAI統制を「評価→規制対応→体制構築→モニタリング」の段階で棚卸しするチェックリストとして使えます。まずは自社が今どの段階にいて、どこが手薄かを把握するところから。CopilotやGeminiを使えば、リスクアセスメント表や利用ガイドラインのたたき台づくりは効率化できます（※内部監査・情シス・法務に直結）。

＜出典＞
出典：KPMGジャパン（サービスページ）・2026年
https://kpmg.com/jp/ja/home/services/advisory/risk-consulting/digital-risk-management/ai-governance-support.html