＜ニュース概要＞
AnthropicがAI開発の自動化に関する現状を公表しました。同社の本番コードの80%以上を、自社AI「Claude」が執筆しているといいます。エンジニア1人あたりのコードマージ量は前年比で約8倍に伸び、難易度の高いタスクの成功率も半年で50ポイント上昇し76%に達しました。AIがAIの開発を加速させる「再帰的自己改善」が現実味を帯びる中、同社は人間の価値が「良い判断を下す力」へ移ると指摘し、暴走時にAIを止める選択肢の議論も提起しています。
＜AI時代への考察＞
「答えや成果物を生み出す力」の希少性は急速に下がり、人の価値は「何をやらせ、どこで止め、誰が責任を負うか」を決める力へ移ります。実行者から意思決定者への役割転換が、あらゆる職種で進むでしょう。
＜管理部の視点から＞
AIが自律的に成果物を生み出す範囲が広がるほど、管理部門には「人による最終承認をどこに置くか」という統制設計が求められます。生成された成果をそのまま業務に反映せず、責任者のレビューと承認を必ず通す関門を設け、「誰が判断したか」を記録に残すことが要点です（※内部監査・法務）。加えて、暴走時に処理を止められる手順をあらかじめ決めておくことが、リスク管理上の保険になります。
＜出典＞
出典：Anthropic公式（2026/6）
https://www.anthropic.com/institute/recursive-self-improvement