2025年5月27日（火）～5月30日（金）に、大阪国際会議場（グランキューブ大阪）とオンラインでハイブリッド形式で開催された人工知能学会のAI×会計関連論文の紹介です。
結構会計領域のAI研究も盛んな印象でした。PCAも可能であれば弥生のように、どこかの大学と一緒にAI研究するのも手かなぁと思いました。
RAGに基づく会計分野の質問応答
本研究は、弥生株式会社と筑波大学による共同研究で、会計分野に特化した質問応答システムを構築。RAG手法とLLMを用い、弥生Web記事から質問・回答データセットを整備し評価。GPT-4oは96%の高精度を示し、会計分野へのRAGの有効性と評価指標との乖離も指摘した。
AIによる会計仕訳
信州大学は、国立大学法人会計基準に基づく会計仕訳業務の自動化を目的に、BERTを用いたAIモデルを構築。件数ベースでの一致率は85.29%以上を達成。金額ベースでは10万円未満の取引に限定することで高精度を確認し、AIの業務分担点（確信度0.98）を設定。全体の約50%の仕訳をAIで処理可能と結論付けた。
ISAOの管理部門のAI導入事例
AIは、こうした小さな「動かない」でつまずきます。ISAOは、その先——実際の業務に
AIを乗せて回すところまでを、お客様の管理部門と一緒に進めています。
月次決算の工数を50%以上削減｜東証グロース上場企業A社
少人数の経理財務部門で、決算業務を1本ずつAI化。外注に頼らず社内で決算を完結
できる体制をつくりました。（Claude Cowork／Microsoft 365 Copilot）
全社でAIを使わない日がない状態へ｜医薬品・上場準備企業
ツールを配って終わりにせず、顧問として伴走。安全に使える環境の整備から
リテラシー向上まで。G検定の合格率は100%。
収益認識の判定をAIエージェント化｜創薬支援CRO
月100件を超える契約の収益認識判定を、監査証跡を保ったままAIがドラフト。
ドラフト・レビュー工数を75%以上削減しました。
「AI管理部長」を数年かけて共同研究｜東証上場のIT企業
管理部門の業務をAIが担う仕組みを研究。汎用LLMで足りる部分と、自社で作り込む
べき部分の線引きを実務で検証しています。
