＜直近2週間の動き＞

【Deloitte】10月29日、AI Instituteが「State of AI in the Enterprise」を公表しました。25か国・6産業、部長クラスから経営層まで3,500名の調査（実施は2026年5月から6月）です。数字が重い。「いまや40%の企業が、少なくとも中程度には、人の承認なしにAIに意思決定を実行させている」。そして「23%は、AIが悪い結果を出したときに説明責任の所在が不明確なままだと回答」。統制については「ガバナンスと安全統制は、自律の度合いと起こりうる結果の大きさに見合わせるべきで、実行する仕組みは、推奨するだけの仕組みより多くの監督を要しうる」としています。配分の考え方は示しましたが、線の位置は示していません。これはコンサル側の調査で、監査側の発信ではありません。

【Deloitte Australia】10月25日、Guardian Australiaが、Deloitteが西オーストラリア州政府に提出した報告書に大きな計算の誤りがあると報じました。契約額はA$166,000、報告書は2025年11月26日付です。高コストのシナリオで$514m＋$145m＝$659mのところを$399mと記載し、別のシナリオで$396m＋$116m＝$512mのところを$823mと記載していました。齟齬は$260mと$311mです。WHO報告書への参照URLにChatGPTのメタデータタグが付いていたことも確認されています。
報告書自身は、生成AIを「リサーチの収集、情報の統合、編集上の校正の支援」に使ったと開示しており、AI利用に関する章も設けていました。それでも足し算の検算という最も機械的な点検が、人によって行われていなかった。州政府は「これらの誤りがいま見つかったことに極めて失望している」とし、費用回収の迅速化を書面で要求しました。Deloitteは報道機関の質問に回答していません。2025年の別の報告書（契約額A$440,000）に続く2件目です。

【McKinsey】10月26日、銀行のCIO向けに「エージェント的同僚の台頭」という論考を出しました（パートナー5名の署名記事で、法人の方針表明ではありません）。会計監査の話ではないのに、この2週間で監査調書の言葉がいちばん多く出てきたのがこの文書でした。
核心は2か所にあります。「Human in the loop は、エージェント的同僚のあらゆる行為に対する恒久的な承認ステップになってはならない。かといって、早すぎる撤去もすべきではない」。そして「銀行におけるエージェント的同僚については、リスク階層と規制上の重要性に応じて設計されたオペレーティングモデルでなければならない」。そのうえで「その間もアーキテクトがサインオフ権限を保持する」「改ざん不能な監査証跡のためにテレメトリを集約する」「説明責任はアルゴリズムに外注できない」と続けます。承認の段階を3つに分け、成熟した低リスク業務では監督的モニタリングのみでよいとし、それでも権限の上限、確信度の閾値、エスカレーションの規則で境界を切るとしています。
「何を見なくてよいか」の設計の形を、ここまで具体的に書いた文書は、この2週間でこれだけでした。書いたのは監査法人ではありません。

【PwC】10月19日、AICPAとAIUCが、SOC 2報告書とAIUC-1認証をCPA主導の単一の業務・単一の報告書に統合する共同保証を公表しました。「いくつかのCPAファームが、SOC 2とAIUC-1を組み合わせた提供をすでに顧客に行っている」とあり、本格ローンチは2027年初です。保証の対象が、財務諸表からAIシステムそのものへ広がる動きです。10月23日から30日の窓では、PwC USのAssurance側に新しい発信はありませんでした。
一方、10月26日にはPwC UKがFloQastとの提携をマネージド経理サービスへ拡大し、効用として「年度末の負担を減らす恒久的なデジタル監査証跡」を掲げています。PwCで監査証跡という言葉が出たのは、監査部門ではなく受託経理の売り文句としてでした。

【IBM】10月27日、AIエージェントに身元と失効の仕組みを与える機能を発表しました。「これらの統制により、エージェントの行為を認可し監査し、信頼を速やかに失効させることができる」。ただし監査証跡という語は使っていません。統制の言葉がIDとアクセス管理の側に寄っていて、会計監査の証拠論とはつながっていません。

【Genpact】10月28日、NelsonHallの財務・会計トランスフォーメーション評価でリーダーに認定されたと公表しました。「エージェント型オペレーティングモデルを軸にF&Aの提供を作り直した点」が評価理由です。承認のゲート、閾値、サインオフ、監査証跡についての記述はありません。

【その他】KPMG Globalは10月21日に自動車業界の予測、10月22日にプライベートエクイティ、10月28日にプライベートマーケットの調査を出しており、会計×AIの論点はありません。EY Globalの発信は10月14日が最後、Accentureは10月21日が最後です。窓の外ですが、10月21日にKPMG USがMicrosoftと「Frontier Innovation Hub」を設立し、「リアルタイムのエージェント保証とランタイム強制の能力を切り拓く」としています。そこに同社の監査プラットフォーム「KPMG Clara」が含まれており、PwCがAssurance側でやったことと同じ軸の移動を、KPMGはAdvisory側から始めています。

＜あなたが明日からできること＞

【バックオフィスはこう変わる】
「人の承認なしでAIに動かせている企業が4割」という数字が出ました。これは意識の高い先進企業の話ではなく、調査対象3,500名の平均です。つまり社内で「AIに承認を任せるなんてまだ早い」と言っていても、取引先や競合はもう動かしています。問題は承認を置くか置かないかではなく、置かない範囲をどう決め、どう記録したかに移りました。

【バックオフィスが押さえるべきポイント】
同じ週に、決めなかった場合のコストが可視化されました。契約額A$166,000の報告書に$260mと$311mの計算齟齬が残り、州政府が費用の返還を求めています。しかもその報告書は、AI利用を開示する章を持っていました。開示していても、検算の担当者を決めていなければ誤りは残ります。AIの利用方針を作るときに書くべきは「使います」ではなく「誰が何を検算するか」です。

【今日からの5分トライ】
自社でAIが関わって作った資料を1つ選び、数字の合計が合っているかを電卓で検算してください。5分で終わります。合っていれば安心材料になり、合っていなければ、それが今日いちばん価値のある発見です。

【中長期でこうついていく道筋】
人が見る範囲を減らしていくこと自体は止まりません。その減らし方の設計図として、現時点でいちばん参考になるのは段階論です。第1段階は全部の行為に人が承認する。第2段階は重要性に応じて承認する。第3段階は成熟した低リスク業務では監視だけにして、例外が出たときだけ人が入る。そのうえで、権限の上限、確信度の閾値、エスカレーションの規則を決める。自社の業務をこの3段階のどこに置くかを、業務単位で仕分けしてみてください。そして第3段階に置いた業務については、なぜそこに置いたかを必ず文書にしてください。それが後で聞かれる唯一の根拠になります。

＜出典＞
出典：［Deloitte State of AI in the Enterprise／PR Newswire（2026年10月29日）］
https://www.prnewswire.com/news-releases/enterprise-ai-enters-an-roi-reckoning-more-use-uneven-value-reveals-deloitte-survey-302923168.html
出典：［Guardian Australia（2026年10月25日）］
https://www.theguardian.com/australia-news/2026/oct/26/deloitte-report-wa-university-mergers-260m-discrepancy-ai
出典：［西オーストラリア州政府 Rapid CBA 報告書（2025年11月26日付）］
https://www.wa.gov.au/system/files/2026-10/2025_university_feasibility_study_rapid_cba.pdf
出典：［McKinsey（2026年10月26日）］
https://www.mckinsey.com/capabilities/tech-and-ai/our-insights/the-rise-of-the-agentic-coworker-a-banking-cios-guide-to-the-next-wave-of-ai
出典：［PwC UK × FloQast（2026年10月26日）］
https://floqast.com/press/floqast-and-pwc-uk-expand-partnership-to-provide-tech-powered-finance-managed-services/
出典：［AICPA（2026年10月19日）］
https://www.aicpa-cima.com/news/article/auditors-meet-urgent-demand-for-ai-assurance-with-new-offering-from-aicpa-and-aiuc
出典：［PwC US Assurance for AI］
https://www.pwc.com/us/en/services/audit-assurance/digital-assurance-transparency/assurance-ai.html
出典：［IBM（2026年10月27日）］
https://newsroom.ibm.com/2026-10-27-ibm-introduces-identity-and-control-for-ai-agents,-securing-frontier-intelligence-for-the-enterprise
出典：［Genpact（2026年10月28日）］
https://media.genpact.com/2026-10-28-Genpact-Named-a-Leader-in-NelsonHalls-2026-Finance-Accounting-Transformation-NEAT-Evaluation
出典：［KPMG US × Microsoft（2026年10月21日）］
https://kpmg.com/us/en/media/news/kpmg-microsoft-launch-frontier-innovation-hub-to-accelerate-trusted-agentic-ai-enterprise-scale.html