AIには渡せなかった「人による最終チェック」は、これからも残さなければなりません。ただ、AIの設計をうまくやって、この最終チェックをいかに減らすかが、いまの先端的な会計・税務AIの課題だと思っています。

＜ニュース概要＞
会計AI「Zeimee」を開発する株式会社Zeimeeの佐次本脩真代表は、2026年7月からエンジニア2人で広島県の税理士法人（顧問先2,000件超）に約1か月住み込み、証憑処理の仕組みを事務所の業務に合わせて作り替えた記録をnoteで公開しました（8月23日）。現場では日計表の変換、現金出納帳のチェック、TKCからマネーフォワードへの変換など、個別のツールもいくつも作っています。ある銀行の取引明細PDFの読み取りエラーは33件から1件まで減りましたが、0件にはなりませんでした（著者の実測）。AIに渡せなかったのは「紙の証憑の電子化」と「人による最終チェック」の2つで、最終チェックは税務の責任を人が負うためだといいます。

＜あなたが明日からできること＞
【バックオフィスはこう変わる】
会計ソフトをまたぐデータの変換やチェックは、専用の開発をしなくても作れるようになり、「ソフトが違うからできない」という壁はなくなっていきます。最後まで残るのは、AIが出した結果を人が確定し、その責任を負う工程です。

【バックオフィスが押さえるべきポイント】
差がつくのはAIの使い方のうまさではなく、現場から聞き出した「正解」をどこに置くかです。個人のチャット履歴に埋もれさせず、取引先ごと・業務ごとのルールや手順として業務の中に残す設計が要ります。住み込みでの専用開発でなくても、汎用AIと今の会計ソフトのままで、同じ考え方は実現できます。

【今日からの5分トライ】
最近AIに頼んでうまくいった作業を1つ選び、そのとき使った指示や判断のルールが、いまどこに残っているか（自分のチャット履歴の中だけになっていないか）を確かめてみてください。

【中長期でこうついていく道筋】
うまくいった指示や判断のルールを、取引先別・業務別の手順書や辞書としてチームの共有の場所に移していきます。毎月くり返す定型作業から始め、年に1回しか起きない例外処理などは、ルールにできるかを見極めながら範囲を広げていきます。

＜出典＞
出典：佐次本脩真「税理士事務所に1ヶ月住み込んで、会計AIを作ってきた話」（note、2026年8月23日）
https://note.com/shuma_sajimoto/n/n3824385dbdf2