<ニュース概要>
富士通が、今のAI(生成AI)を支える主流の仕組み「Transformer」に代わる新しい設計「PHOTON」を開発しました。文章を細かい単語に分解せず「意味のまとまり」としてとらえ、階層的に処理することで計算の無駄を削減します。AIを動かすには高価なGPUが大量に必要で、これが利用コストの壁でしたが、PHOTONは同じGPUでさばける同時処理量をTransformer比で最大475倍に引き上げるといいます。複数の答えの候補を作って統合する技術も組み合わせ、少ない計算資源で安定した精度を実現。AI普及のボトルネックだった「コスト」を崩す可能性があり、7月の国際学会で発表予定です。
<あなたが明日からできること>
【バックオフィスはこう変わる】
AIの単価が下がるほど、差がつくのは「どの業務にAIを当てるか」を決める設計力です。管理部門の役割は、自分で作業する人から「AIの使いどころを見極め、品質と統制を担保する人」へとシフトしていきます。
【今日からの5分トライ】
今お使いのAIツール(Copilot等)で「コストや回数制限が気になって遠慮していた使い方」を1つ、試しにやってみてください。近い将来それが制約なく使える前提で、何を任せたいかの感覚をつかむのが狙いです。
<出典>
出典:ニュースイッチ(日刊工業新聞社)・2026年6月
https://news.yahoo.co.jp/articles/ea314fd5ecc6267d587d1ed9bb72790ba0226581
ISAOの管理部門のAI導入事例
AIは、こうした小さな「動かない」でつまずきます。ISAOは、その先——実際の業務に
AIを乗せて回すところまでを、お客様の管理部門と一緒に進めています。
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少人数の経理財務部門で、決算業務を1本ずつAI化。外注に頼らず社内で決算を完結
できる体制をつくりました。(Claude Cowork/Microsoft 365 Copilot)
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