試みレベルみたいですが、AIができないことを、AIが人に頼むプラットフォームに、既にすでに数万人が「貸し出し可能」として登録されているようです。
＜ニュース概要＞
従来の「人がAIを使う」関係が逆転し、AIエージェントが自らの代理として人間を雇うプラットフォームが現実のものとなりました。 AIにはできない「物理的な移動や署名」といったタスクを、AIが契約労働力として人間に発注する仕組みです。 すでに日本でも仕事を請け負う人が現れており、AIが経済活動の主体（雇用主）となる新たなフェーズに突入しています。
<管理部の視点から>
例えば「AI管理部長」が、重要書類への押印や役所への提出を、Rentahuman.aiを通じて外部の個人に自動発注する運用が考えられます。 しかし、AIが「誰を、どのような基準で雇ったか」の透明性が欠ければ、機密保持やコンプライアンスの担保が極めて困難になります（※総務・法務・内部監査に関連）。
https://forbesjapan.com/articles/detail/91402
ISAOの管理部門のAI導入事例
AIは、こうした小さな「動かない」でつまずきます。ISAOは、その先——実際の業務に
AIを乗せて回すところまでを、お客様の管理部門と一緒に進めています。
月次決算の工数を50%以上削減｜東証グロース上場企業A社
少人数の経理財務部門で、決算業務を1本ずつAI化。外注に頼らず社内で決算を完結
できる体制をつくりました。（Claude Cowork／Microsoft 365 Copilot）
全社でAIを使わない日がない状態へ｜医薬品・上場準備企業
ツールを配って終わりにせず、顧問として伴走。安全に使える環境の整備から
リテラシー向上まで。G検定の合格率は100%。
収益認識の判定をAIエージェント化｜創薬支援CRO
月100件を超える契約の収益認識判定を、監査証跡を保ったままAIがドラフト。
ドラフト・レビュー工数を75%以上削減しました。
「AI管理部長」を数年かけて共同研究｜東証上場のIT企業
管理部門の業務をAIが担う仕組みを研究。汎用LLMで足りる部分と、自社で作り込む
べき部分の線引きを実務で検証しています。
