昨今のAIリサーチブームに対し、Perplexityは「DRACO」という極めて厳しい新評価基準を公開し、自社モデルが法務・学術・金融などの専門領域で圧倒的優位にあることを示しました 。 OpenAIやGoogleもDeep Researchを掲げていますが、Perplexityは現実のユーザーが直面する「複雑な推論」を評価の軸に据え、他社システムを20ポイント以上引き離すスコアを叩き出しています。
<管理部の視点から>
法務や経理のリサーチにおいて、判例の網羅性や税務通達の解釈をAIに下調べさせる際、Perplexityは現時点で最も「手戻りが少ない」選択肢といえます（※法務・経理的に重要）。
https://research.perplexity.ai/articles/evaluating-deep-research-performance-in-the-wild-with-the-draco-benchmark
ISAOの管理部門のAI導入事例
AIは、こうした小さな「動かない」でつまずきます。ISAOは、その先——実際の業務に
AIを乗せて回すところまでを、お客様の管理部門と一緒に進めています。
月次決算の工数を50%以上削減｜東証グロース上場企業A社
少人数の経理財務部門で、決算業務を1本ずつAI化。外注に頼らず社内で決算を完結
できる体制をつくりました。（Claude Cowork／Microsoft 365 Copilot）
全社でAIを使わない日がない状態へ｜医薬品・上場準備企業
ツールを配って終わりにせず、顧問として伴走。安全に使える環境の整備から
リテラシー向上まで。G検定の合格率は100%。
収益認識の判定をAIエージェント化｜創薬支援CRO
月100件を超える契約の収益認識判定を、監査証跡を保ったままAIがドラフト。
ドラフト・レビュー工数を75%以上削減しました。
「AI管理部長」を数年かけて共同研究｜東証上場のIT企業
管理部門の業務をAIが担う仕組みを研究。汎用LLMで足りる部分と、自社で作り込む
べき部分の線引きを実務で検証しています。
