会計業界ではBIGイベントであった25年３月期からQ1及びQ3の四半報開示がなくなり、短信に一本化されたことに対する影響のまとめです。もしご興味あれば閲覧ください。
| 題名 | 調査対象 | 調査内容 | |
|
東証
|
3月・9月決算企業2,438社
|
開示までの日数
|
|
|
レビューの有無
|
|||
|
任意開示項目の開示状況（CFの開示の有無等）
|
|||
|
大和総研大和総研
|
3月・9月決算会社で、プライム上場の時価総額上位300位内の231社、スタンダード上場の時価総額上記100位のうち68社、グロース上場のうち時価総額上位100社のうち43社
|
提出時期 | |
|
提出時期の変化
|
|||
|
任意レビューの有無
|
|||
|
二段階開示
|
|||
| 開示内容 | |||
| （ご参考） | 3667号 |
３⽉末決算および９⽉末決算の上場企業（2,498社）
|
レビューの有無
|
| 週刊経営財務 | 本誌調査 新たな四半期短信、４社に１社がレビュー受ける |
売上高別、市場別、会計基準別、監査法人の規模別のレビューの有無
|
|
|
二段階開示の日数
|
ISAOの管理部門のAI導入事例
AIは、こうした小さな「動かない」でつまずきます。ISAOは、その先——実際の業務に
AIを乗せて回すところまでを、お客様の管理部門と一緒に進めています。
月次決算の工数を50%以上削減｜東証グロース上場企業A社
少人数の経理財務部門で、決算業務を1本ずつAI化。外注に頼らず社内で決算を完結
できる体制をつくりました。（Claude Cowork／Microsoft 365 Copilot）
全社でAIを使わない日がない状態へ｜医薬品・上場準備企業
ツールを配って終わりにせず、顧問として伴走。安全に使える環境の整備から
リテラシー向上まで。G検定の合格率は100%。
収益認識の判定をAIエージェント化｜創薬支援CRO
月100件を超える契約の収益認識判定を、監査証跡を保ったままAIがドラフト。
ドラフト・レビュー工数を75%以上削減しました。
「AI管理部長」を数年かけて共同研究｜東証上場のIT企業
管理部門の業務をAIが担う仕組みを研究。汎用LLMで足りる部分と、自社で作り込む
べき部分の線引きを実務で検証しています。
