<ニュース概要>
MITのレポートで、企業による生成AIの試験導入の95％が失敗と判明。それでも、AI投資を縮小した企業は見つかりませんでした。市場の期待と技術の成熟度のギャップが浮き彫りになりつつも、多くの企業は「長期的視点」で模索を続けています。

<ちょっとした気づき>
失敗が続いても撤退しない背景には、「AIに賭けないこと」のリスクがあるのかもしれません。

この記事の筆者は、こうした状況を受けてAIへの投資を縮小する企業を探しましたが、公言する企業を一社も見つけることができませんでした。
この現象には、いくつかの解釈が考えられるとしています。
バブルの証拠説: 悪いニュースが出ても投資を続けること自体が、経済合理性を欠いた「AIバブル」の証拠であるという見方。
長期的な視点説: 経済学者などは、技術が社会に浸透するには時間がかかると指摘しています。多くの企業はまだAIの真の価値や活用法を「理解しようとしている段階」であり、短期的な失敗で投資を諦めているわけではないという見方。
失敗の捉え方: 経営陣は、試験運用の失敗を「AI技術自体の限界」とは捉えていません。むしろ、自社の戦略（導入スピードの遅れ、適切なデータの不足など）に問題があったと考えています。

出典：https://www.technologyreview.jp/s/371481/an-ai-adoption-riddle/