これでまた自社LLM/SLMのハードルが下がったのではないでしょうか？
<総まとめ>
Petri（Parallel Exploration Tool for Risky Interactions）は、複数の AIエージェントを用いて対象モデルに数千件の会話を仕掛け、36の評価軸でスコア付けして問題行動をあぶり出す仕組み。従来の手動チェックを大幅に補完でき、安全性評価の初期スクリーニングとして有力なツールとなる可能性があります。
<ちょっとした気づき>
「どんな行動をテストしたいか」を自然言語で指示できるという点、実務的には“企画段階でどの種の誤用リスクを重点チェックするか”を先行して議論できるヒントになります。
https://aiupdate.blog/anthropic-petri-ai-safety-testing-tool-100825/?utm_source=chatgpt.com
ISAOの管理部門のAI導入事例
AIは、こうした小さな「動かない」でつまずきます。ISAOは、その先——実際の業務に
AIを乗せて回すところまでを、お客様の管理部門と一緒に進めています。
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収益認識の判定をAIエージェント化｜創薬支援CRO
月100件を超える契約の収益認識判定を、監査証跡を保ったままAIがドラフト。
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「AI管理部長」を数年かけて共同研究｜東証上場のIT企業
管理部門の業務をAIが担う仕組みを研究。汎用LLMで足りる部分と、自社で作り込む
べき部分の線引きを実務で検証しています。
