いわゆるRAG活用ですが、SAPから財務データを生成AIを利用して社内で問合せできる仕組みを構築しているようです。
下記レポートが、24/3/14のほぼ1年前なので、現在はもっとすごいことになっているのだと思います。
先日紹介した利活用の発展段階の２もしくは３に既に足を踏み入れているかもしれません。
１．オラクル型：回答型AI → ２．ジーニー型：タスク実行型AI → ３．ソブリン型：目的達成AI
以下日清食品の生成AI活用の取り組みの説明スライドです。P58と長いですが結構実務的でためになりそうなので、興味がある方がどうぞ。
https://www.nissin.com/jp/company/ir/library/event/pdf/20240314_2.pdf
ISAOの管理部門のAI導入事例
AIは、こうした小さな「動かない」でつまずきます。ISAOは、その先——実際の業務に
AIを乗せて回すところまでを、お客様の管理部門と一緒に進めています。
月次決算の工数を50%以上削減｜東証グロース上場企業A社
少人数の経理財務部門で、決算業務を1本ずつAI化。外注に頼らず社内で決算を完結
できる体制をつくりました。（Claude Cowork／Microsoft 365 Copilot）
全社でAIを使わない日がない状態へ｜医薬品・上場準備企業
ツールを配って終わりにせず、顧問として伴走。安全に使える環境の整備から
リテラシー向上まで。G検定の合格率は100%。
収益認識の判定をAIエージェント化｜創薬支援CRO
月100件を超える契約の収益認識判定を、監査証跡を保ったままAIがドラフト。
ドラフト・レビュー工数を75%以上削減しました。
「AI管理部長」を数年かけて共同研究｜東証上場のIT企業
管理部門の業務をAIが担う仕組みを研究。汎用LLMで足りる部分と、自社で作り込む
べき部分の線引きを実務で検証しています。
