AI同士が議論することで、従来の“直感的マーケ”を覆すような新たな視点が浮かび上がったのが面白いところ。
たとえば「ワインを買いそうな人」が、飲食店ユーザーではなく“インテリアに関心のある人”だったという発見。これは人間の先入観では見落としがちな示唆ですね。
ビジネス的視点・応用可能性：
仮想顧客×生成AIのアプローチは、商品企画やターゲティングに新たな可能性。
顧客理解を「立体的にする」手法として、他業界にも応用可能。
特定データ（決済履歴など）をもとにパーソナライズを進める際のヒントにも。
この実験、いわば**「AIによる疑似座談会マーケティング」**。今後、マーケティングの“発想力”をAIが補完する時代が来るかもしれません。
https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/00001/11117/
ISAOの管理部門のAI導入事例
AIは、こうした小さな「動かない」でつまずきます。ISAOは、その先——実際の業務に
AIを乗せて回すところまでを、お客様の管理部門と一緒に進めています。
月次決算の工数を50%以上削減｜東証グロース上場企業A社
少人数の経理財務部門で、決算業務を1本ずつAI化。外注に頼らず社内で決算を完結
できる体制をつくりました。（Claude Cowork／Microsoft 365 Copilot）
全社でAIを使わない日がない状態へ｜医薬品・上場準備企業
ツールを配って終わりにせず、顧問として伴走。安全に使える環境の整備から
リテラシー向上まで。G検定の合格率は100%。
収益認識の判定をAIエージェント化｜創薬支援CRO
月100件を超える契約の収益認識判定を、監査証跡を保ったままAIがドラフト。
ドラフト・レビュー工数を75%以上削減しました。
「AI管理部長」を数年かけて共同研究｜東証上場のIT企業
管理部門の業務をAIが担う仕組みを研究。汎用LLMで足りる部分と、自社で作り込む
べき部分の線引きを実務で検証しています。
