安全に生成AIを活用するために
以下の3つの「ない」を徹底することが重要です。
① AIに情報を学習させない
AIが持つ機能を適切に制限することで、セキュリティ面のリスクを低減できます。例えば、AIが入力された情報を自動的に学習する機能を無効にしておくことで、企業情報や機密情報が意図せず外部へ流出することを防ぎます。
② 機密情報をAIに入力しない
AIを利用できる社員を限定することで、セキュリティ上のリスクを軽減できます。さらに、AI利用時に禁止する単語や内容を明確に定義しておくことで、機密情報が流出する危険性を抑えることができます。
③ AIとのやり取り履歴を削除しない
AIの利用過程で万が一トラブルが発生した場合の備えとして、利用状況の記録やモニタリング機能を導入することが重要です。これにより、情報が流出した場合の原因や流出元を迅速に特定でき、適切な対応を取ることで被害を最小限にとどめることが可能になります。
ISAOの管理部門のAI導入事例
AIは、こうした小さな「動かない」でつまずきます。ISAOは、その先——実際の業務に
AIを乗せて回すところまでを、お客様の管理部門と一緒に進めています。
月次決算の工数を50%以上削減|東証グロース上場企業A社
少人数の経理財務部門で、決算業務を1本ずつAI化。外注に頼らず社内で決算を完結
できる体制をつくりました。(Claude Cowork/Microsoft 365 Copilot)
全社でAIを使わない日がない状態へ|医薬品・上場準備企業
ツールを配って終わりにせず、顧問として伴走。安全に使える環境の整備から
リテラシー向上まで。G検定の合格率は100%。
収益認識の判定をAIエージェント化|創薬支援CRO
月100件を超える契約の収益認識判定を、監査証跡を保ったままAIがドラフト。
ドラフト・レビュー工数を75%以上削減しました。
「AI管理部長」を数年かけて共同研究|東証上場のIT企業
管理部門の業務をAIが担う仕組みを研究。汎用LLMで足りる部分と、自社で作り込む
べき部分の線引きを実務で検証しています。
