<ニュース概要>
WSJ報道によると、OpenAIがAIトークン(利用料)の大幅値下げを検討しています。背景はAnthropicの急伸。Claude Codeを牽引役に、年換算売上(ランレート)は2025年末の約90億ドルから2026年5月に約470億ドルへと5倍超に拡大し、5月末には約650億ドルを調達、評価額は9,000億ドル級に達しました。OpenAIは「先に動かれる前に」と身構えます。ただ両社とも巨額赤字のままIPOを控えており、値下げは収益性をさらに圧迫します。

 

<AI時代への考察>
安さは魅力ですが、赤字下での値下げ競争は、将来の急な値上げやサービス縮小・撤退リスクと裏表です。一社に深く依存しすぎると、価格改定のたびに事業が揺さぶられかねない点には注意が要ります。

 

<管理部の視点から>
値下げは歓迎ですが、特定ベンダーへの依存度が高いと、将来の価格改定やモデル提供停止が事業継続リスクに直結します。管理部門としては、主要AIサービスの契約条件・代替可能性(乗り換えやすさ)を棚卸しし、複数ベンダーを比較できる体制を整えておきたいところです(※情シス・内部監査)。

 

<出典>
出典:WSJ/CNBC・2026年6月11日
https://www.cnbc.com/2026/06/11/openai-mulls-slashing-prices-ahead-of-competition-from-anthropic-wsj.html

ISAOの管理部門のAI導入事例

AIは、こうした小さな「動かない」でつまずきます。ISAOは、その先——実際の業務に
AIを乗せて回すところまでを、お客様の管理部門と一緒に進めています。

月次決算の工数を50%以上削減|東証グロース上場企業A社

少人数の経理財務部門で、決算業務を1本ずつAI化。外注に頼らず社内で決算を完結
できる体制をつくりました。(Claude Cowork/Microsoft 365 Copilot)

詳細はこちら

全社でAIを使わない日がない状態へ|医薬品・上場準備企業

ツールを配って終わりにせず、顧問として伴走。安全に使える環境の整備から
リテラシー向上まで。G検定の合格率は100%。

詳細はこちら

収益認識の判定をAIエージェント化|創薬支援CRO

月100件を超える契約の収益認識判定を、監査証跡を保ったままAIがドラフト。
ドラフト・レビュー工数を75%以上削減しました。

詳細はこちら

「AI管理部長」を数年かけて共同研究|東証上場のIT企業

管理部門の業務をAIが担う仕組みを研究。汎用LLMで足りる部分と、自社で作り込む
べき部分の線引きを実務で検証しています。

詳細はこちら