RAGやAgentic Searchに関しても分かりやすく解説しているので、結構ためになるかと思います。
従来のAIは準備された情報の範囲内で答える「RAG」が主流でしたが、Claude Codeは自律的に最適な情報を探索する「Agentic Search」を優先しました。これは、事前にデータを読み込ませる手間を省き、変化の激しい現場のリアルタイムな状況をAIが自ら把握しに行く仕組みへの転換を意味します。
＜AI時代への考察＞
AIに「何を教えるか」というデータ整備の時代から、AIに「どう動かせるか」という指示出し（エージェント化）の時代へ、技術の重心が明確に移っています 。
<管理部の視点から>
現場が勝手に「自律型AI」を導入すると、情シスの知らないところでAIが社内データを探索し、予期せぬ情報漏洩を招くリスクがあります。管理部門としては、AIに「どの範囲まで探索して良いか」という権限（パーミッション）設定をルール化することが最優先事項です（※IT・法務・経営企画に関連）
https://zenn.dev/karamage/articles/2514cf04e0d1ac