＜ニュース概要＞
CELF AIに「類似データを検索する」機能が加わり、例えば過去の伝票や見積り、契約データなどから似たレコードを自動検索できるようになりました。加えて、AIに作業を依頼する際のAIモデル選択肢として「GPT-5 nano」「Gemini 2.5 Flash lite」が追加され、処理速度や精度の要件に応じた使い分けが可能になっています。
＜非エンジニア視点から＞
過去データとの照合やマスタの正規化を手軽に実行でき、Excel管理では難しかった“同一・類似”データの一元管理が実現。
モデルの切り替えで、「とにかく速く確認したい」「精度重視で慎重に分析したい」など目的に応じた使い分けができる。
ただし、類似条件のチューニングや運用ルールを社内で明文化しないと、”類似＝同一”という誤認識で誤ったデータに頼ってしまうリスク。
＜公認会計士の視点から＞
これ、経理実務で言うと「取引先マスタの統合」「重複仕訳の検知」「過去請求との整合性チェック」あたりが一気に楽になる可能性があります。月次でバラバラになっていたデータを、決算前に一括で整理できれば、手戻りも減る。とはいえ、AIが提示した”類似データ”をそのまま自動反映するのではなく、「人の確認プロセス」を挟むワークフロー設計が必須 — ここを怠ると、かえってデータ品質が揺らぎかねません。
出典：［CELF公式サイト 2025/11/26］
https://www.celf.biz/inf-20251126/
