<ニュース概要>
OpenAI、Anthropic、Cohere などのAI企業が、単なるコーディング力だけでなく「お客様との対話」「導入支援」「カスタマイズ対応」をできるエンジニア、いわゆる Forward‑Deployed Engineer（FDE） の採用を強化しています。
この背景には、生成AI／LLM の導入が広がる中で、企業ごとに仕様や業務が異なるため、“技術だけ”でなく“現場の事情を理解して使いやすく導く手間”が重要になってきているからです。
<ちょっとした気づき>
これってつまり、「コードを書くだけ」だった昔のエンジニア像は、もう主流じゃなくなりつつあり、会計・経理、業務改善、内部管理部門など “業務ドメインの知識” があることも、必須項目になってくるかもしれません。
ISAOの管理部門のAI導入事例
AIは、こうした小さな「動かない」でつまずきます。ISAOは、その先——実際の業務に
AIを乗せて回すところまでを、お客様の管理部門と一緒に進めています。
月次決算の工数を50%以上削減｜東証グロース上場企業A社
少人数の経理財務部門で、決算業務を1本ずつAI化。外注に頼らず社内で決算を完結
できる体制をつくりました。（Claude Cowork／Microsoft 365 Copilot）
全社でAIを使わない日がない状態へ｜医薬品・上場準備企業
ツールを配って終わりにせず、顧問として伴走。安全に使える環境の整備から
リテラシー向上まで。G検定の合格率は100%。
収益認識の判定をAIエージェント化｜創薬支援CRO
月100件を超える契約の収益認識判定を、監査証跡を保ったままAIがドラフト。
ドラフト・レビュー工数を75%以上削減しました。
「AI管理部長」を数年かけて共同研究｜東証上場のIT企業
管理部門の業務をAIが担う仕組みを研究。汎用LLMで足りる部分と、自社で作り込む
べき部分の線引きを実務で検証しています。
