NTTが軽量かつ高性能な日本語LLM「tsuzumi 2」を発表しました。企業のAI活用をより現実的にする注目のモデルです。
パラメータ数は約300億個で、Azure環境でも利用可能なようです。
1GPUで動作する軽量設計ながら、高い日本語処理性能を実現
RAGによる回答正答率評価で、先進的モデルと並ぶ高スコアを記録
オンプレミス運用や機密情報の取り扱いにも対応し、コスト・セキュリティ面から企業のAI導入を後押し
出典リンク:
https://codezine.jp/news/detail/22414
ISAOの管理部門のAI導入事例
AIは、こうした小さな「動かない」でつまずきます。ISAOは、その先——実際の業務に
AIを乗せて回すところまでを、お客様の管理部門と一緒に進めています。
月次決算の工数を50%以上削減|東証グロース上場企業A社
少人数の経理財務部門で、決算業務を1本ずつAI化。外注に頼らず社内で決算を完結
できる体制をつくりました。(Claude Cowork/Microsoft 365 Copilot)
全社でAIを使わない日がない状態へ|医薬品・上場準備企業
ツールを配って終わりにせず、顧問として伴走。安全に使える環境の整備から
リテラシー向上まで。G検定の合格率は100%。
収益認識の判定をAIエージェント化|創薬支援CRO
月100件を超える契約の収益認識判定を、監査証跡を保ったままAIがドラフト。
ドラフト・レビュー工数を75%以上削減しました。
「AI管理部長」を数年かけて共同研究|東証上場のIT企業
管理部門の業務をAIが担う仕組みを研究。汎用LLMで足りる部分と、自社で作り込む
べき部分の線引きを実務で検証しています。
