<ニュース概要>
創業以来「データに基づく意思決定」を企業文化としてきた同社が、クラウド基盤「セブンセントラル」に蓄積される1日52億件レコードという膨大なデータを基盤に、2023年8月から生成AI活用を開始。2024年9月には20部門約4,000人規模、2025年8月に全社員約8,000人への展開を目指しています。
AIライブラリーは13種類もの大規模言語モデル(LLM)を用途別に使い分けられ、議事録作成、稟議ドラフト、商品企画、SNS投稿分析など多岐にわたる業務で活用。例えば、商品企画の期間を“数か月”から“数週間以下”に短縮する実績も報告されています。
また、外部にデータを送らない社内専用環境、複数モデルによる出力相互検証、人間による最終チェックというガバナンス体制も整備されています。

 

<ちょっとした気づき>
AIを“専門家だけの道具”ではなく「全社員が使える知のプラットフォーム」に変えることで、ルーティン業務を減らし、“創造的思考”に社員の時間を振り向ける仕組みになっていそうですね。

 

出典:ダイヤモンド・チェーンストア・オンライン
https://diamond-rm.net/technology/ai/512403/
https://diamond-rm.net/technology/ai/512403/2/
https://diamond-rm.net/technology/ai/512403/3/

ISAOの管理部門のAI導入事例

AIは、こうした小さな「動かない」でつまずきます。ISAOは、その先——実際の業務に
AIを乗せて回すところまでを、お客様の管理部門と一緒に進めています。

月次決算の工数を50%以上削減|東証グロース上場企業A社

少人数の経理財務部門で、決算業務を1本ずつAI化。外注に頼らず社内で決算を完結
できる体制をつくりました。(Claude Cowork/Microsoft 365 Copilot)

詳細はこちら

全社でAIを使わない日がない状態へ|医薬品・上場準備企業

ツールを配って終わりにせず、顧問として伴走。安全に使える環境の整備から
リテラシー向上まで。G検定の合格率は100%。

詳細はこちら

収益認識の判定をAIエージェント化|創薬支援CRO

月100件を超える契約の収益認識判定を、監査証跡を保ったままAIがドラフト。
ドラフト・レビュー工数を75%以上削減しました。

詳細はこちら

「AI管理部長」を数年かけて共同研究|東証上場のIT企業

管理部門の業務をAIが担う仕組みを研究。汎用LLMで足りる部分と、自社で作り込む
べき部分の線引きを実務で検証しています。

詳細はこちら