AI応用：投資銀行の分析、生成AI技術への投資は4段階、コストと「自社らしさ」のトレードオフを見極めよ

以下会社のAI投資の段階を説明したものです。

第３段階のスタートアップのELYZAがLlama 3をベースに開発したモデルの開発費用は数千万円くらいで、１億かからないのは意外で、
第４段階のオープンAIのGPT-3のトレーニングコストは約460万ドル（約6億6000万円、1米ドル＝143.8円で換算）は、やはりまだまだ高いなぁと思いました。

第1段階：プロンプトエンジニアリング
入力に業界情報を加え、汎用AIから望む回答を引き出す手法。低コスト。

第2段階：外部知識の組み込み(RAG)
独自データベースを検索し回答生成。ハルシネーション削減が可能だが応答遅延も。

第3段階：ファインチューニング
汎用モデルを自社データで再学習し調整。性能維持に継続的なコストがかかる。

第4段階：独自LLM構築
AIモデルをゼロから開発。自由度高いが膨大なコストとリソースが必要。