労働と生成AI：ハーバード・ビジネス・レビューが調査。AIが招く「仕事のインフレ」と燃え尽き症候群のリスク

AIにより、組織全体で外部委託・先送り・回避していた業務に個人が挑戦するようになったというタスク拡張は、確かにそうだなと思いました。AI導入により内製化によるコスト削減に対して、何かしら組織としてAIに精通した従業員にベネフィットを用意しないといけない日も近いのではないでしょうか。

＜ニュース概要＞
AI導入により「タスクの拡張」「仕事と仕事以外の境界が曖昧へ」「マルチタスク化」という3つの変化が生じ、仕事の総量が増大しています。従業員が自発的に他部署の業務を肩代わりし、そのレビュー負担が周囲に連鎖する「仕事のインフレ」が起きているようです。

<管理部の視点から>
AIによって効率化が進んでも、人事評価制度が「アウトプットの量」に依存したままだと、従業員は際限なくタスクを詰め込み自滅します。人事は、燃え尽き防止の観点からエンゲージメント調査の頻度を高め、AI時代の新たな労務管理基準を策定すべきです（※人事・総務向け）。

https://gigazine.net/news/20260210-ai-changed-work-habits/

ISAOの管理部門のAI導入事例

AIは、こうした小さな「動かない」でつまずきます。ISAOは、その先——実際の業務に
AIを乗せて回すところまでを、お客様の管理部門と一緒に進めています。

少人数の経理財務部門で、決算業務を1本ずつAI化。外注に頼らず社内で決算を完結
できる体制をつくりました。（Claude Cowork／Microsoft 365 Copilot）

ツールを配って終わりにせず、顧問として伴走。安全に使える環境の整備から
リテラシー向上まで。G検定の合格率は100%。

月100件を超える契約の収益認識判定を、監査証跡を保ったままAIがドラフト。
ドラフト・レビュー工数を75%以上削減しました。

管理部門の業務をAIが担う仕組みを研究。汎用LLMで足りる部分と、自社で作り込む
べき部分の線引きを実務で検証しています。